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Le parole del presente: hyperautomation

supervicky

Indice dell'articolo

L’hyperautomation è un concetto che si riferisce all’applicazione combinata di diverse tecnologie per raggiungere l’automazione avanzata e scalabile dei processi aziendali.

Questo approccio mira a sfruttare le sinergie tra diverse tecnologie, come l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione dei processi robotici (RPA), l’apprendimento automatico (machine learning), l’automazione dei documenti, l’analisi dei dati e molto altro. L’obiettivo è quello di estendere l’automazione oltre le attività ripetitive e routine, coinvolgendo processi complessi che richiedono l’elaborazione di dati non strutturati e la presa di decisioni basata su informazioni contestuali.

Caratteristiche dell’hyperautomation

Uno degli aspetti chiave è la capacità di apprendimento continuo.

hyperautomation in salsa anni '80
Hyperautomation in salsa anni ’80 (Super Vicky© – 1985)

Le soluzioni di hyperautomation sono in grado di raccogliere dati e feedback durante l’esecuzione dei processi automatizzati, utilizzando queste informazioni per migliorare e adattare il sistema nel tempo. Questo consente di ottenere una maggiore precisione, efficienza e adattabilità. Un esempio di hyperautomation è l’integrazione fra AI ed RPA.

L’hyperautomation ha il potenziale per trasformare significativamente le operazioni, consentendo alle aziende di ottenere risultati migliori in termini di produttività, qualità e agilità.

Tuttavia, è importante sottolineare che con questi sistemi non si tratta semplicemente di sostituire i lavoratori umani con macchine. Piuttosto, si tratta di integrare l’intelligenza artificiale e l’automazione nelle attività umane, consentendo alle persone di concentrarsi su compiti di alto valore aggiunto che richiedono creatività, intuizione e capacità decisionali.

In conclusione

L’hyperautomation rappresenta un futuro promettente per le aziende che cercano di migliorare la propria produttività e competitività. Tuttavia, è importante valutare attentamente le sfide e i rischi associati, come la sicurezza dei dati, l’etica dell’automazione e l’impatto sull’occupazione. Affrontando queste questioni in modo responsabile, le aziende possono trarre vantaggio dalla queste tecnologie e guidare l’innovazione nel proprio settore.


Elena Iseni
Mkt & Comm Nubys

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